Entender con otros.
Charlas y demostraciones con preguntas, ejemplos y participación del público. Una base común antes de entrar al taller.
Una propuesta para que tu equipo entienda la IA, la pruebe y aprenda a aplicarla en su trabajo. Charlas en vivo, stands de exploración y desafíos en un mismo centro virtual.

El programa conecta una explicación, una exploración guiada y una tarea concreta. El recorrido se adapta al nivel y al trabajo de tu equipo.
Charlas y demostraciones con preguntas, ejemplos y participación del público. Una base común antes de entrar al taller.
Un salón de herramientas y modelos; otro de conceptos y usos. Cada stand explica qué es, para qué sirve y cómo empezar.
Microclases, juegos y desafíos con decisiones y feedback. El participante practica, vuelve a intentar y ve su avance.
Demostraciones, casos de uso y criterios para elegir según la tarea. Los contenidos y herramientas se definen con la empresa; los nombres no implican una alianza comercial.
El modelo, la interfaz y la forma de ejecutar una tarea son capas distintas. Un mismo producto puede combinar varias de ellas.

La charla abre el tema. El stand permite entenderlo con un ejemplo. El desafío lo convierte en una decisión que puedes practicar.
Casos y respuestas preparados para presentar el formato. No se consulta IA en vivo ni se registran empleados.
Compara las instrucciones, revisa los ejemplos y arma tu propia versión.
Dame una idea para un mail frío.
La demo se activa al cargar JavaScript. Los ejemplos no consultan un modelo en vivo.
Definimos las métricas del programa desde el inicio. Completar una visita y resolver un desafío son señales distintas.
Acceso, recorrido, módulos iniciados y actividades terminadas por participante y equipo.
Aciertos al primer intento, repeticiones y comparación entre diagnóstico y cierre cuando exista una evaluación equivalente.
Temas explorados, desafíos que requieren más apoyo y próximos talleres para cada área.
Esta maqueta ilustra un posible panel empresarial. No representa empleados reales ni un sistema de seguimiento ya conectado.
| Área | Participantes | Completaron | Acierto inicial |
|---|---|---|---|
| Equipo comercial | 12 | 9 / 12 | 64% |
| Operaciones | 10 | 8 / 10 | 71% |
| Personas | 8 | 7 / 8 | 76% |
Ejemplo de formato. Registro, permisos y exportación empresarial se definen e implementan en el piloto.
Objetivos, áreas, contenidos, facilitación y medición. El programa se acuerda antes de ofrecer una fecha de operación.
La propuesta combina una charla o sesión en vivo con espacios de exploración y práctica. Los participantes recorren stands, prueban actividades y reciben feedback. Definimos el programa y las dinámicas con tu empresa.
Seis microexperiencias interactivas, con respuestas y casos preparados. Funcionan en el navegador y no consultan modelos de IA en vivo. El avance de esta demo se guarda sólo en esta pestaña, sin registrar empleados ni enviar resultados a la empresa.
Sí, podemos diseñar el recorrido, los casos y la identidad visual según los objetivos del equipo. Herramientas, contenidos, integraciones y acceso a modelos se definen al acordar el piloto.
Proponemos medir participación, actividades completadas, intentos, aciertos al primer intento y evolución entre diagnóstico y cierre. El alcance del registro, los identificadores y el reporte se acuerdan para el piloto. El panel empresarial mostrado aquí usa datos ficticios.
Esta página presenta la propuesta y permite probar microexperiencias locales. El centro completo, el registro de participantes y el panel administrativo requieren implementación y validación del piloto. Acordamos alcance, fechas y responsabilidades antes de ofrecer una operación concreta.
Cuéntanos qué áreas participan, su nivel de experiencia con IA y qué tareas quieren mejorar. A partir de eso diseñamos un piloto.
Referencias de contenido: guía de instrucciones de OpenAI y agentes y flujos de Anthropic. Las actividades son una adaptación pedagógica de MazeLab.